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自动驾驶技术如何实现发展与治理平衡党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》,强调要完善生成式人工智能发展和管理机制,在制度上明确了平衡前沿人工智能发展和治理的重要性与必要性。随着人工智能技术的迅猛发展,自动驾驶正逐步重塑人类的出行方式,成为当代科技创新中最具代表性的突破之一。未来,车辆将不仅仅是交通工具,而是具备自主学习与决策能力的智能实体,可自主行驶、避让行人、规划路线,将科幻电影中的情景带入现实生活。近年来,Waymo、Tesla、Uber以及百度等中外企业纷纷加速推进自动驾驶技术的商业化进程。例如,百度的“萝卜快跑”项目已在多个大城市试运营无人驾驶出租车,这标志着自动驾驶技术进入新的发展阶段。尽管前沿人工智能技术的发展令人惊艳,但是它并非完美无缺。例如,它依赖大量数据,存在数据偏见和误导性;解释性差,对计算资源需求高;潜藏着诸多安全与隐私问题隐患。这些难题不仅影响公众对技术的信任,还涉及法律法规、伦理规范和社会价值体系的深层次考量。在享受自动驾驶带来的便利之时,如何确保其发展符合交通安全规范,并在社会信任和安全保障方面达到预期,已成为亟需解决的核心议题。责任归属:明确框架与透明机制自动驾驶技术的快速发展让“无人驾驶”时代的到来不再只是科幻小说里的情节,但随之而来的责任归属问题却愈加扑朔迷离。在传统交通事故中,驾驶员的责任显而易见。而在自动驾驶情境下,驾驶员角色逐渐淡化,责任界定变得多元且模糊。在这一新的技术背景下,厘清算法设计者、制造商和车辆所有者的责任,是实现社会共治、...

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